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统计与数据建模

项目类别: 科研类

项目地点: 远程

项目时间: 2020

适合群体: 高中生、本科生

时间地点

第一期:2020.3.15-4.15远程

第二期:2020.5.15-6.15远程

招生群体

高中生、大学生

关联专业

数学、统计和计算机等相关专业

项目简介

  数据建模是一种用于定义和分析数据的要求和其需要的相应支持的信息系统的过程。因此,数据建模的过程中,涉及到的专业数据建模工作,与企业的利益和用户的信息系统密切相关。

  从需求到实际的数据库,有三种不同的类型。用于信息系统的数据模型作为一个概念数据模型,本质上是一组记录数据要求的最初的规范技术。数据首先用于讨论适合企业的最初要求,然后被转变为一个逻辑数据模型,该模型可以在数据库中的数据结构概念模型中实现。一个概念数据模型的实现可能需要多个逻辑数据模型。数据建模中的最后一步是确定逻辑数据模型到物理数据模型中到对数据访问性能和存储的具体要求。数据建模定义的不只是数据元素,也包括它们的结构和它们之间的关系。

 

  项目中,学生们会在专家带领下,以数理统计方法为基础,学习这一领域的基本知识,以及对数据建模和机器学习进行一系列研究,处理实验数据,并撰写英文专利,完成专利申请。

导师简介

中科院计算所,副研究员

项目收获

  1. 专家推荐信

 

  2. 海外专利

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