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海外科研小班-数据处理与数据科学

海外科研小班-数据处理与数据科学

项目类别: 科研类

项目地点: 远程

项目时间: 2020常年招生

适合群体: 高中生、本科生

时间地点

  44课时/7周

招生群体

  高中生&大学生

关联专业

  计算机工程、数据科学、运筹学、机器学习等专业,以及对物流、零售、供应链、金融、交通、电力能源和制造等

项目简介

  ”海外科研小班-数据处理与数据科学“非线性规划是求解目标函数 或约束条件中一个或几个非线性函数化问题的方法,是运筹学的一个重要分支。非线性规划在经营管理、供应链、数据科学、金融投资 组合分配等方面有广泛的应用,为设计提供强有力的工具。具体应用场景包括:如何在现有人力、物力、 财力条件下合理安排产品生产,以取得的利润;如何设计某种产品,在满足规格、性能要求的前提下,达到的成本等等。可以说,运筹优化是人工智能的基石,人工智能机器学习又为优化算法的提升提供了机会。两者的结合是大数据时代下的必然产物。 项目将结合运筹优化与Python机器学习,在来自世界名校卡耐基梅隆大学的的指导下,帮助学生装备前沿理论,运用Python探索非线性规划技术,解决抽象现实问题。

  学生将在项目中学习无约束优化、 约束优化、原始方法、对偶等优化知识,同时运用Python解决现实案例。学生将在项目结束时,自选问题,运用Python完成设定问题解决方案,提交项目报告,进行成果展示。

导师简介

  Jovan Ilic

  Jovan Ilic导师现任卡耐基梅隆大学电子与计算机工程学院,拥有田纳西大学电子与计算机工程博士和硕士学位。 Jovan Ilic导师的研究兴趣为数字仿真、离散时间滤波器、人工智能、神经网络等,在IEEE期刊发表论文多篇。

项目收获

  1. 研究报告

  2. 主导师推荐信

  3. EI/CPCI/Scopus索引国际会议摘要收录与发表(可用于申请)

  4. 结业证书

  5. 学术评估报告及成绩单

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