申请澳洲数据科学专业有何要求?就业领域怎么样?

　　申请澳洲数据科学专业有何要求?就业领域怎么样?数据科学是一门交叉学科，基本上由计算机科学，数学统计和商业领域知识三个部分课程组成，具有极强的综合性及实用性。今天新航道前程出国留学中介机构为您讲解申请澳洲数据科学专业有何要求?就业领域怎么样?

　　一、数据科学的主要研究内容

　　数据科学的主要研究内容分为以下三大类：

　　·描述性分析(Descriptive Analytics)

　　·预测性分析(Predictive Analytics)

　　·决策建议性分析(Prescriptive Analytics)

　　二、Data Science对专业背景要求

　　对申请人数学及计算机能力要求严格， 需要有软件编程基础、会写程序分析数据。

　　①专业核心课要求

　　数学类(三大件)、统计类、计算机类及编程数据软件(为高含金量的实习打基础)

　　·数学：微积分和线性代数

　　·统计：概率论

　　·编程：Python、R、C/C++、Java

　　·数据库：SQL

　　·高阶：Machine Learning、Data Mining

　　②软背景要求

　　·科研、海外交流交换经历，参与过海外会议等

　　·在互联网公司、电商公司、金融公司、银行、证券公司等公司数据岗实习过

　　·数据类竞赛：Kaggle、数学建模、USACO、ACSL、CCC加拿大计算机竞赛

　　3、Data Science的就业领域

　　1、常见的分支以及对应职业

　　·数据分析——数据分析师

　　·数据挖掘——数据挖掘工程师

　　·机器学习——算法工程师

　　·商业分析——商业分析师

　　2、以行业为维度

　　①互联网行业

　　做数据挖掘、客户数据分析、市场数据分析、预测分析来预测商品和服务

　　公司：Amazon、Facebook、阿里巴巴等

　　②咨询行业

　　做行业分析、企业战略分析、决策分析、数据分析

　　公司：McKinsey&Company、BCG、IBM等

　　③金融行业

　　以券商为例：做衍生品定价、交易执行算法、量化投资等

　　公司：Bank of America、中国银行、三中一华等

　　④医药行业

　　主要做生物统计分析、制药研究、生物科技等

　　公司：Ellis Medicine

　　⑤政府部门

　　例如做人口社会保险数据统计、经济数据分析与决策

　　相关部门：国务院发展研究中心、国家统计局、中华人民共和国商务部等

　   ⑥保险行业

　　做产品设计、产品分析

　　公司：Prudential、安联保险、中国平安等

　　⑦游戏娱乐部门

　　做产品分析、游戏设计、数值策划

　　公司：Blizzard

　　⑧物流相关行业

　　做运筹分析、物流分析

　　公司：UPS、顺丰等

　　⑨数据科学家

　　数据科学家是一名管理大量数据的专业人士，通过使用各种工具、技术、方法、算法等来提出令人信服的商业愿景

　　语言：R、SAS、Python、SQL、Hive、Matlab、Pig、Spark

　　⑩数据工程师

　　数据工程师的角色是处理大量数据。负责开发、构建、测试和维护大型处理系统和数据库等架构

　　语言：SQL、Hive、R、SAS、Matlab、Python、Java、Ruby、C++和Perl

　　⑪数据分析师

　　数据分析师负责挖掘大量数据。寻找关系、模式以及数据的趋势。之后提供引人注目的报告和可视化，以分析数据，从而做出可行的业务决策

　　语言：R、Python、HTML、JS、C、C++、SQL

　　⑫统计员

　　使用统计理论和方法收集，分析数据，理解定性和定量数据

　　语言：SQL、R、Matlab、Tableau、Python、Perl、Spark和Hive

　　⑬数据管理员

　　数据管理员应确保所有相关用户都可以访问该数据库。它还确保它正确执行并保持安全，不受黑客攻击

　　语言：Rubyon Rails、SQL、Java、C#、Python

　　⑭业务分析师

　　改善业务流程，是业务执行团队和I部门之间的中介

　　语言：SQL、Tableau、Tableau、PowerBI和Python

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